Systèmes Intelligents NFP 212

Cours sur Plei@d



Ce cours compte pour 6 ECTS.

Département   Informatique
Chaire  Informatique programmation
Responsable   M. F.-Y. VILLEMIN
Enseigné par   M. F.-Y. VILLEMIN
Secrétariat 31.1.10B, tel:   01 40 27 22 58


Contact : F.-Y. Villemin

Conditions d'admission
 

Avoir le niveau licence en informatique et celui de la valeur "intelligence artificielle" NFP 106.

Objectifs

Le but général de ce cours est de montrer comment concevoir et réaliser des systèmes intelligents communicant avec l'homme en utilisant une langue naturelle. Cette valeur présente une introduction à la linguistique informatique, les principes de la représentation des connaissances, des raisonnements intelligents et de l'intelligence artificielle distribuée, ainsi que des exemples de réalisation de systèmes multi-agents.

Programme  

     Cours :     

Introduction : (vidéo) (vidéo)

Le niveau "connaissance"de Newell.

Notion d'agent intelligent.

Linguistique informatique

Problématique du traitement des langages naturels. : (vidéo)

Syntaxe, sémantique, pragmatique. : (vidéo)

Actes de langages. : (vidéo)

Analyse et génération de textes.

Intelligence artificielle distribuée : (vidéo)

Structures de communication, de coordination et de coopération.

Langages d'agents: KIF, KQML, ACL.

Psychologie cognitive : (vidéo)

Connaissances et raisonnements humains, les prototypes.

Représentation des connaissances

Logiques non monotones. : (vidéo)

Logiques modales. : (vidéo)

Logiques terminologiques, en particulier SHIQ. : (vidéo)

Ontologies formelles  : (vidéo) et le langage OWL. : (vidéo)

Les représentations graphiques : les cartes mentales... : (vidéo)

Outils : JESS, Protégé, Freemind...

Systèmes multi-agents 

Architecture d'agents BDI & BDOI.

Filtrage collaboratif.

Exemples de systèmes multi-agents.

Outils : JADE, JACK, COFI...


Exposés

Présentation de systèmes de représentation des connaissances, de raisonnement et de systèmes multi-agents.
        
Ressources pour le cours.

Bibliographie

*  A. THAYSE et al. Approche logique de l'intelligence artificielle (Dunod).

* S.-J. RUSSELL et P. NORVIG Intelligence Artificielle (Pearson education,  2006).